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另外，电路织物传感器需要长期使用而不会给使用者带来不适，并且可以在实际应用中大规模制造。通过使用ICP-AES（Na+、产业K+和Ca2+），pH计（pH）和酶-电极法（葡萄糖）测量。
据我们所知，规模这是第一份集成电化学织物传感器的报告，可有效检测各种生理信号。不断b）使用服装设备进行实时汗液分析。增长个专区b）在含有Fe(CN)63-/4-的磷酸盐缓冲盐水（PBS）中不同纤维电极的CV曲线（用商业Ag/AgCl电极扫描速率为100mVs-1）。
要火插图显示了定制开发的应用程序通过智能手机无线接收数据。它们显示了实时监测人体健康状况的能力，集成具有高效性。
图3 不同的分析物溶液监测传感纤维的性能a）与商业固态Ag/AgCl电极相比，电路合成后的Ag/AgCl纤维电极的电位稳定性。
产业f-g）分别为PB和葡萄糖感应纤维的葡萄糖氧化酶层的SEM图像。随后开发了回归模型来预测铜基、规模铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，规模同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
不断（e）分层域结构的横截面的示意图。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、增长个专区辅助多维材料表征、增长个专区获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。
要火（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。经过计算并验证发现，集成在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。
